小红书的推荐规则

与抖音、头条这些平台的逻辑基本样,用户以及内容都会被打上相应的标签。 首先每篇笔记都会进行机器审核,检测内容中是否有违规,若没有则进行匹配分发; 若检测到疑似违规,但

  与抖音、头条这些平台的逻辑基本样,用户以及内容都会被打上相应的标签。

  首先每篇笔记都会进行机器审核,检测内容中是否有违规,若没有则进行匹配分发;

  若检测到疑似违规,但机器不能确定,则会进行相应的处理,给到人工审核,人工审核无问题在进行匹配分发,否则关进小黑屋。

  在推荐时会提取笔记中的关键词、图片标签、话题等,分到某个类目,然后再推荐给相应的人群。

  推荐后不代表用户可以搜索到该笔记,需要被小红书收录,没有百分百的收录

推荐机制
推进机制

  如图可以看到,首先你发一条笔记,会被推荐到基础流量池里。然后基础流量池根据用户的点赞,评论,转发等情况形成参数。这个参数达到一定阈值后。你的这条笔记就会被推荐到下一个流量池1。这个流量池1可能是有1000用户的量。同理,再根据这1000个用户反馈参数情况,系统判断是否把你这条笔记继续推荐到含有5000用户的流量池2等。依次类推,雪球就越滚越大。

  笔记是逐步被炒热的,不是发笔记立马就有1W人看到。这个流量池是越来越大的,直到你不能满足这个参数为止。

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